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文化和旅游部2023年新春旅游推广活动将办******

　　旅游迎春 休闲过年

　　文化和旅游部2023年新春旅游推广活动将办

　　本报讯 （实习记者张欣）由文化和旅游部资源开发司、新闻中心联合主办的“打卡旅游休闲 打开欢乐春节”——2023年新春旅游休闲推广活动将于1月15日至2月5日举办。活动将统筹线下旅游休闲产品供给和线上旅游休闲方式推介，联合各地和有关平台在做好疫情防控的基础上，因地制宜地加大春节假日旅游产品供给和宣传推介力度，满足人民群众对旅游休闲的现实需求。

　　春节假期是人们探亲访友、休闲旅游的高峰期。为更好地统筹疫情防控和经济社会发展，文化和旅游部联动各地文化和旅游部门以及旅游场所，开展此次宣传推广活动，推动文化和旅游消费有序恢复发展，引导广大游客参与旅游休闲，把“旅游迎春、休闲过年”作为人民群众美好生活的生动体现，并鼓励媒体平台和在线旅游平台对旅游休闲产品和旅游休闲方式、智慧旅游场景加强宣传推介，共同营造欢乐喜庆的节日氛围。

　　据介绍，活动期间，文化和旅游部资源开发司将支持各平台围绕“打卡旅游休闲 打开欢乐春节”宣传推介主题，开设活动专题、发起相关话题；支持各地文化和旅游部门、旅游机构、旅游达人、广大用户等，通过图文、视频、音频、直播等形式参与旅游休闲活动、展示旅游生活、分享过年体验；支持有粉丝基础、直播经验丰富的旅游账号开展直播活动。相关平台还将同步开展本地旅游休闲的消费补贴活动，推出系列旅游惠民措施，提供优质优惠旅游服务和产品线路，加大旅游休闲产品线路营销，促进春节期间旅游休闲消费。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）